Gemini Beyond Prompts
Protótipo de painel de IA que reúne chat com o Google Gemini e telas de análise de documentos (RAG) e de agentes em uma única interface.
Desafio
Explorar como recursos de IA generativa vão além de um campo de prompt: conversa com contexto, busca semântica em documentos próprios e tarefas executadas por agentes.
Solução
Aplicação em React, Vite e TypeScript com três módulos: chat com o Google Gemini, que mantém o contexto da conversa; uma biblioteca de documentos no estilo RAG; e um assistente com agentes de pesquisa, planejamento e execução inspirados no LangGraph. O chat chama a API de verdade; a análise de documentos e os agentes são protótipos de interface com processamento simulado, e o banco da versão completa (Supabase com pgvector) já está modelado.
Minha contribuição
Projeto individual de estudo: interface, integração com a API do Gemini e organização dos módulos.
Resultados
- Demonstração publicada na Vercel.
- Chat funcional com a API do Gemini, usando a chave do próprio visitante.
- Banco modelado no Supabase com pgvector para a próxima etapa: a busca semântica.